▲hmmhmmhm | 3일전 | parent | on: InsForge - AI 코딩 에이전트를 위한 에이전틱 백엔드 플랫폼 (github.com/InsForge)좀 더 안전하게 동작할 수 있는 툴들이 더 추가되는 형태로 발전해나가면 너무 좋을 것 같아요 ▲xguru | 3일전 | parent | on: InsForge - AI 코딩 에이전트를 위한 에이전틱 백엔드 플랫폼 (github.com/InsForge)"AI 에이전트를 위한 백엔드"라는 시의적절한 포지셔닝은 좋네요. 전체 풀스택 개발을 에이전트한테 시키면 토큰 낭비가 심할테니, 약간 빠르게 되긴 할거 같아요. 다만, 문제는.. 이게 과연 Supabase MCP 보다 나은가? 싶은거네요. 에이전트용 자동화가 어디까지 발전할수 있을지가 관건인듯 ▲laniakea | 3일전 | parent | on: Show GN: 나무위키 실검 이유 알려주는 서비스 (whydem.com)네 실검알려주는채널이 있긴한데 유저들이 직접 올리는 구조 같더라구요. 그래서 직접 찾아볼 때가 많아서 만들어봤습니다. ▲click | 3일전 | parent | on: 이제 Ubuntu가 Windows 11보다 더 많은 기본 RAM을 요구하게 됐다 (howtogeek.com)브라우저에서 지원하는 기능과 보안 요구사항이 엄청나다보니 현대 브라우저는 거의 단독 OS라고 봐도 무방하다고 봅니다 그래도 메모리 먹는건 너무하다 싶어요 ▲ku9cu | 3일전 | parent | on: 원하는 일을 진짜로 해내는 사람들의 한 가지 차이는 자기 관련성 판단 능력임 (blog.archcalendar.com)아, 뭔가 뉴스나 정보인가 싶어서 읽었는데, 내용이 좀 이상해서 광고인가 댓글을 달았는데, 진지한 답글 감사드립니다. ▲unsure4000 | 3일전 | parent | on: Show GN: 나무위키 실검 이유 알려주는 서비스 (whydem.com)이미 아카라이브 실검챈이 있지 않았나요? ▲nwlsrb | 3일전 | parent | on: Show GN: 윈도우 탐색기가 답답해서 만든 맥 스타일(Miller Columns) 파일 탐색기 (github.com/LumiBearStudio)좋게 봐주셔서 감사합니다. ▲kurthong | 3일전 | parent | on: Show GN: Claude Code Status Bar - 컨텍스트, 비용, rate limit을 항상 보여주는 status line (github.com/kangraemin)간단해보이지만 실용적이고 깔끔한 프로젝트네요! ▲kaydash | 4일전 | parent | on: Awesome Design.MD - 유명 웹사이트 디자인 시스템을 내 사이트에 적용하기 (github.com/VoltAgent)좋네요. 프론트엔드와 디자인하시는분들은 이런걸 미리 만들어두고 시작하시던데 ▲sinav | 4일전 | parent | on: Show GN: Auth Fetch MCP – AI가 로그인이 필요한 웹 페이지도 읽을 수 있게 해주는 MCP 서버 (github.com/ymw0407)OpenTabs가 브라우저를 AI에게 통째로 열어주는 플랫폼이라면, auth-fetch-mcp는 인증된 페이지의 콘텐츠를 LLM에 깔끔하게 전달하는 것에 집중한 도구입니다. 설정이 간단합니다. Chrome 확장 프로그램 설치나 Developer Mode 설정 없이, MCP 설정 JSON 한 줄이면 바로 사용할 수 있습니다. 기존 브라우저를 건드리지 않습니다. 별도 Chromium을 띄우기 때문에 사용 중인 Chrome 세션이나 환경에 영향이 없고, 확장 프로그램이 세션에 접근하는 것이 걱정되는 분들도 안심하고 쓸 수 있습니다. LLM에 최적화된 콘텐츠를 반환합니다. 원본 HTML을 그대로 넘기는 게 아니라, script/style/nav/footer/cookie 배너 등 노이즈를 제거하고 본문 콘텐츠만 추출해서 돌려줍니다. 토큰 낭비 없이 바로 요약·분석에 활용할 수 있습니다. ▲superl3 | 4일전 | parent | on: Show GN: Auth Fetch MCP – AI가 로그인이 필요한 웹 페이지도 읽을 수 있게 해주는 MCP 서버 (github.com/ymw0407)opentabs와 어떻게 다른가요? ▲brainer | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)"승률"이 핵심이죠. 단순히 다음 단어 예측으로는 쓸만한 문장은 커녕 코딩이나 수학을 제대로 하지못해요. 이런 기법은 60~70년대에 나온거고요. (엄밀히는 단어도 아니죠) ▲rlaaudgjs5638 | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)그런것도 같네요. 다만 모델 자체는 결국 입출력 함수일 뿐이니까요. 적절한 하네스와 에이전트 루프가 주어진다는 가정 하에, 모델이 목표를 달성한다라는 말이 성립되는것 같습니다. ▲kciter1 | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)원문에서 AI가 전문성 전체를 대체할 수 있다고 주장한 적은 없습니다. 저 또한 그렇게 생각하지는 않아요... ▲xguru | 4일전 | parent | on: 원하는 일을 진짜로 해내는 사람들의 한 가지 차이는 자기 관련성 판단 능력임 (blog.archcalendar.com)운영자입니다. 긱뉴스는 다양한 형태의 뉴스와 정보를 공유하는 것을 지향하며, 직접 정리한 글도 일정 범위 내에서 허용하고 있습니다. 다만 동일 사용자로부터 특정 도메인이 반복적으로 게시되는 경우에는 기준에 따라 제한이 적용됩니다. 해당 건 역시 기준에 따라 검토 및 조정 중입니다. 일부 조치는 외부에서 보이지 않을 수 있습니다. ▲h0422ys | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)gpt 3 : 다음 단어 예측 -> 맞음 gpt 3 이후 트랜스포머 기반 모델 : 다음 단어 예측 -> 맞음. AlphaGo, AlphaZero, MuZero, ... : 다음 수 예측 -> 맞음. (특정)목표를 달성하는 모델 -> 맞음. 이야기 중에 틀린 말 없습니다 ▲savvykang | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)전문성 전체가 대체 가능한게 아니지 않나요? 조어 과정부터가 이상합니다 ▲cafedead | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)혼란스럽네요. 농담이신건지 아니면 무언가 제가 모르는 새로운 기법이나 기술이 나온걸까요?? ▲cafedead | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)AlphaGo도 가장 승률이 높게 계산되는 다음 수를 예측하는거 아닌가요????? ▲blacksocks | 4일전 | parent | on: 만약 당신이 클로드 블루 때문에 힘들다면 (kciter.so)“다음 토큰 예측”은 구현 수준의 설명으로는 정확하지만, 모델의 능력이나 목적을 설명하는 방식으로는 불완전하다로 정리? 할 수 있나요? 더 불러오기
좀 더 안전하게 동작할 수 있는 툴들이 더 추가되는 형태로 발전해나가면 너무 좋을 것 같아요
"AI 에이전트를 위한 백엔드"라는 시의적절한 포지셔닝은 좋네요. 전체 풀스택 개발을 에이전트한테 시키면 토큰 낭비가 심할테니, 약간 빠르게 되긴 할거 같아요.
다만, 문제는.. 이게 과연 Supabase MCP 보다 나은가? 싶은거네요. 에이전트용 자동화가 어디까지 발전할수 있을지가 관건인듯
네 실검알려주는채널이 있긴한데 유저들이 직접 올리는 구조 같더라구요. 그래서 직접 찾아볼 때가 많아서 만들어봤습니다.
브라우저에서 지원하는 기능과 보안 요구사항이 엄청나다보니 현대 브라우저는 거의 단독 OS라고 봐도 무방하다고 봅니다
그래도 메모리 먹는건 너무하다 싶어요
아, 뭔가 뉴스나 정보인가 싶어서 읽었는데, 내용이 좀 이상해서 광고인가 댓글을 달았는데, 진지한 답글 감사드립니다.
이미 아카라이브 실검챈이 있지 않았나요?
좋게 봐주셔서 감사합니다.
간단해보이지만 실용적이고 깔끔한 프로젝트네요!
좋네요. 프론트엔드와 디자인하시는분들은 이런걸 미리 만들어두고 시작하시던데
OpenTabs가 브라우저를 AI에게 통째로 열어주는 플랫폼이라면, auth-fetch-mcp는 인증된 페이지의 콘텐츠를 LLM에 깔끔하게 전달하는 것에 집중한 도구입니다.
opentabs와 어떻게 다른가요?
"승률"이 핵심이죠.
단순히 다음 단어 예측으로는 쓸만한 문장은 커녕 코딩이나 수학을 제대로 하지못해요.
이런 기법은 60~70년대에 나온거고요.
(엄밀히는 단어도 아니죠)
그런것도 같네요.
다만 모델 자체는 결국 입출력 함수일 뿐이니까요.
적절한 하네스와 에이전트 루프가 주어진다는 가정 하에, 모델이 목표를 달성한다라는 말이 성립되는것 같습니다.
원문에서 AI가 전문성 전체를 대체할 수 있다고 주장한 적은 없습니다. 저 또한 그렇게 생각하지는 않아요...
운영자입니다.
긱뉴스는 다양한 형태의 뉴스와 정보를 공유하는 것을 지향하며, 직접 정리한 글도 일정 범위 내에서 허용하고 있습니다.
다만 동일 사용자로부터 특정 도메인이 반복적으로 게시되는 경우에는 기준에 따라 제한이 적용됩니다.
해당 건 역시 기준에 따라 검토 및 조정 중입니다.
일부 조치는 외부에서 보이지 않을 수 있습니다.
gpt 3 : 다음 단어 예측 -> 맞음
gpt 3 이후 트랜스포머 기반 모델 : 다음 단어 예측 -> 맞음.
AlphaGo, AlphaZero, MuZero, ... : 다음 수 예측 -> 맞음.
(특정)목표를 달성하는 모델 -> 맞음.
이야기 중에 틀린 말 없습니다
전문성 전체가 대체 가능한게 아니지 않나요? 조어 과정부터가 이상합니다
혼란스럽네요. 농담이신건지 아니면 무언가 제가 모르는 새로운 기법이나 기술이 나온걸까요??
AlphaGo도 가장 승률이 높게 계산되는 다음 수를 예측하는거 아닌가요?????
“다음 토큰 예측”은 구현 수준의 설명으로는 정확하지만, 모델의 능력이나 목적을 설명하는 방식으로는 불완전하다로 정리? 할 수 있나요?