Show GN: 흩어진 매크로 데이터와 기술적 지표를 한눈에 보려고 직접 만든 투자 대시보드

안녕하세요. 투자에 필요한 매크로 지표와 종목별 데이터를 한눈에 파악하기 위해 직접 개발 중인 InvestFlow를 소개합니다.
​단순히 차트만 나열하는 대시보드에서 벗어나, 시장의 '실질적인 에너지(유동성)'를 측정하고 AI가 분석한 데이터의 성과를 투명하게 검증하는 데 초점을 맞췄습니다.

​🛠 주요 기능 (41개 핵심 위젯)
​InvestFlow는 크게 4가지 모듈을 통해 시장을 분석합니다.
​1. Macro & Liquidity Monitoring (시장의 토대)
​연준(Fed) 유동성 추적: Reverse Repo(역레포), TGA(재무부 계정), 연준 대차대조표를 통해 시장의 실질 가용 자금 흐름 모니터링
​핵심 지표: CPI, M2 통화량, 금리, GDP, 고용 데이터(PCE) 등 거시 경제 베이스라인 통합

​2. AI & Quant Scanner (알파 발굴)
​Market Regime AI: 현재 시장이 강세, 약세, 혹은 박스권인지 AI가 국면 판단
​Alpha Discovery: S&P 500 전 종목 대상 AI 스코어링 및 고점/저점 신호 포착
​Smart Money Flow: 섹터별 자금 유입, 마켓 브레스(Breadth), 신용 스프레드 분석

​3. Specialty Tracker (특화 분석)
​Institutional Flow: 캐시 우드의 ARK ETF 매매 로그 및 보유 비중 변화 실시간 추적
​Dividend & Yield: 배당 히스토리 분석 및 고배당 저평가 종목 랭킹
​Sentiment & Options: 시장 공포 탐욕 지수 및 옵션 거래 데이터 시각화

​4. Performance & Feedback (검증과 기록)
​Daily Picks Registry (New): 매일 선정된 Top 종목의 성과를 자동 기록하여 등록 시점 대비 현재 수익률을 투명하게 트래킹
​Parallel Universe Journal: '만약 이때 매수했다면?'을 시뮬레이션하는 병렬 우주 개념의 트레이드 저널
​AI Trading Coach: 사용자의 매매 기록을 분석해 피드백 제공

​💡 개발 동기 및 기술 스택
​기술 스택: React, Tailwind CSS, Python (Data Processing)
​개발 이유: 파편화된 투자 데이터를 모으는 번거로움을 줄이고, "AI 추천이 실제로 맞았는가?"에 대한 투명한 기록을 남기고 싶어 시작했습니다.
​블로그: 매일 140개 이상의 위젯 활용 가이드와 매크로 분석글을 업로드하며 데이터 해석을 돕고 있습니다.
​IT 전문가분들이 보시기에 데이터 시각화나 사용자 경험 측면에서 개선할 점이 있다면 어떤 피드백이라도 감사히 받겠습니다!
​사이트 링크: https://inveflo.com
인사이트 블로그: https://inveflo.com/blog